Para dominar cómo programar la Inteligencia Artificial en Java, es fundamental saber dónde se encuentra en comparación con Python. Java es un lenguaje compilado, mientras que Python es un lenguaje interpretado. Los dos idiomas también se escriben de manera diferente. Una estructura en Java está entre llaves. Python usa sangría para realizar las mismas tareas. Java también es más lento en cuanto al rendimiento, y los desarrolladores prefieren Python para desarrollar Inteligencia artificial y aplicaciones de alta gama en IA.
La biblioteca de inteligencia artificial de Java es la respuesta de Java a Python, pero aún es menos accesible para los desarrolladores por razones evidentes. El enfoque moderno de Java Norvig Russell para la IA ha allanado el camino para que muchos se sienten y se den cuenta de las capacidades de este lenguaje para una red neuronal.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Se realizó un experimento para usar la IA con un Internet de las cosas para crear una aplicación de IoT para el análisis del comportamiento de los empleados. El software proporciona información útil a los empleados a través del análisis de las emociones y su comportamiento, lo que mejora los cambios positivos en los hábitos de gestión y trabajo.
Utilizando bibliotecas de aprendizaje automático de Python, conceptos de opencv y haarcascading para el entrenamiento de aplicaciones, se creó un POC de muestra para detectar emociones básicas como felicidad, ira, tristeza, disgusto, sospecha, desprecio, sarcasmo y sorpresa a través de cámaras inalámbricas conectadas en varios puntos de bahía. Los datos recopilados se enviaron a una base de datos de computación en la nube centralizada donde el cociente emocional diario dentro de la bahía o incluso toda la oficina se podía recuperar con el clic de un botón, ya sea a través de un dispositivo Android o de escritorio.
Los desarrolladores están progresando gradualmente en el análisis de puntos más complejos sobre las emociones faciales y en la extracción de más detalles con la ayuda de algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático que pueden ayudar a analizar el desempeño individual de los empleados y el apoyo en la retroalimentación adecuada de empleados / equipos. Y todo esto se logra gracias a Python.
Por eso, se puede afirmar que Python juega un papel vital en el lenguaje de codificación de IA al proporcionarle buenos marcos como scikit-learn: aprendizaje automático en Python, que satisface casi todas las necesidades en este campo y D3.js - Documentos basados en datos en JS, que es uno de los las herramientas de visualización más potentes y fáciles de usar.
Aparte de los marcos, Python para desarrollar Inteligencia artificial su rápida creación de prototipos lo convierte en un lenguaje importante que no debe ignorarse. La IA necesita mucha investigación y, por lo tanto, es necesario no requerir un código repetitivo de 500 KB en Java para probar una nueva hipótesis, que nunca terminará el proyecto. En Python, casi todas las ideas se pueden validar rápidamente a través de 20-30 líneas de código (lo mismo para JS con libs). Por lo tanto, es un lenguaje bastante útil por el bien de la IA.
Por lo tanto, es bastante evidente que Python es el mejor lenguaje de programación de IA del mundo. Además de ser el mejor lenguaje para la inteligencia artificial, es útil para muchos otros objetivos.
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