La siguiente es una guía ejecutiva de inteligencia artificial, desde el aprendizaje automático y la inteligencia artificial general hasta las redes neuronales. Sin embargo, antes de entrar en materia, debes recordar que Python tiene un papel importante en el desarrollo de Python sobre inteligencia artificial.
Depende de a quién le preguntes. En la década de 1950, los pioneros en el campo, Minsky y McCarthy, describieron la inteligencia artificial como cualquier tarea realizada por una máquina que anteriormente se hubiera considerado que requería inteligencia humana.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Las definiciones modernas de lo que significa crear inteligencia son más específicas. Francois Chollet, investigador de IA en Google y creador de la biblioteca de software de aprendizaje automático Keras, ha dicho que la inteligencia está ligada a la capacidad de un sistema para adaptarse e improvisar en un nuevo entorno, para generalizar su conocimiento y aplicarlo a escenarios desconocidos. En todo este proceso esta plenamente involucrado Python sobre inteligencia artificial, por lo que es escencial conocerlo para dominar la IA.
La inteligencia es la eficiencia con la que se adquieren nuevas habilidades en tareas para las que no se preparó previamente. La inteligencia no es una habilidad en sí misma, no es lo que puedes hacer. Más bien, es qué tan bien y qué tan eficientemente puedes aprender cosas nuevas. Esta es una definición según la cual los sistemas modernos impulsados por Python para generar IA, como los asistentes virtuales, se caracterizarían por haber demostrado una "IA estrecha"; la capacidad de generalizar su formación al realizar un conjunto limitado de tareas, como el reconocimiento de voz o la visión por computadora.
Por lo general, los sistemas de IA demuestran al menos algunos de los siguientes comportamientos asociados con la inteligencia humana: planificación, aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas, representación del conocimiento, percepción, movimiento y manipulación y, en menor medida, inteligencia social y creatividad. Todo esto se desarrolla gracias a códigos escritos en Python.
La IA es omnipresente hoy en día, se usa para recomendar lo que debes comprar a continuación en línea, para comprender lo que le dices a los asistentes virtuales, como Alexa de Amazon o Siri de Apple, para reconocer quién y qué hay en una foto, para detectar spam o fraude de tarjetas de crédito.
En un nivel muy alto, la inteligencia artificial se puede dividir en dos tipos amplios: IA estrecha e IA general. Como se mencionó anteriormente, la IA estrecha es lo que vemos a nuestro alrededor en las computadoras de hoy: sistemas inteligentes, principalmente desarrollados con Python sobre inteligencia artificial, a los que se les ha enseñado o han aprendido a realizar tareas específicas sin estar programados explícitamente para hacerlo.
Este tipo de inteligencia de máquina es evidente en el reconocimiento de voz, en el reconocimiento de visión en autos sin conductor, o en los motores de recomendación que sugieren productos que te pueden gustar. A diferencia de los humanos, estos sistemas solo pueden aprender a realizar tareas definidas, por lo que se denominan IA estrecha. Con todo, son muy interesantes. Y en su desarrollo está involucrado Python de forma muy amplia.
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