Actualmente existen diferentes lenguajes de programación, cada uno con características propias. Algunos fueron diseñados con un propósito específico, mientras que otros pueden ser utilizados para realizar diferentes tipos de proyectos. En los últimos años, ha destacado el progreso de Python, pues de acuerdo a muchos índices actualmente se encuentra entre los tres más destacados por sus características como el almacenamiento y manupulacion de datos con python.
Ahora bien, especialmente se ha utilizado este lenguaje de programación para realizar algunas tareas en especial. En el artículo anterior mencionamos como ha cobrado auge el uso de Python en la programación de la inteligencia artificial. Aunque este es un campo muy sobresaliente, no es el único en el que se ha utilizado este lenguaje. Por eso, a continuación te hablaremos de otros campos en los que ha destacado.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Comúnmente el concepto de Big Data se utiliza con relación al análisis, almacenamiento, manipulación y extracción de datos útiles para las empresas. En este campo, Python ha sido muy útil al desarrollar diferentes aplicaciones y programas con este propósito.
Como mencionamos anteriormente, existen diferentes librerías que permiten ampliar el uso de Python en la programación. Esto es precisamente lo que ocurre en el desarrollo de aplicaciones para Big Data. Un ejemplo de esto lo encontramos en Pydoop, pues facilita el proceso de escritura del código al permitir que los datos se procesen a través del cluster HDFS.
Por otro lado, existen librerías encaminadas a gestionar y analizar los datos de forma más rápida. Algunas de estas son muy populares, como es el caso de Pyspark y de Dask. El propósito principal de las aplicaciones desarrolladas en Python es utilizar de forma sencilla el Big Data en programas que cubren las necesidades reales en las empresas.
Este punto está muy relacionado con el anterior, pues finalmente se trata de el manejo de administración de datos. Actualmente el lenguaje de Python permite el uso de algunos motores numéricos diseñados específicamente para la ciencia de los datos, como por ejemplo NumPy y Pandas.
Para que el código sea visible en forma de matrices, estadísticas y datos tubulares se puede recurrir a bibliotecas adicionales, como son Seaborn y Matplotlib.
El uso de datos informáticos junto con la inteligencia artificial son útiles en algunos campos específicos. Por ejemplo, para los trabajos de investigación, en los que se requiere ordenar y clasificar una enorme cantidad de datos o en el almacenamiento y manupulacion de datos con python, se pueden utilizar las tecnologías desarrolladas en Python para facilitar las tareas habituales en este campo.
Es por eso que es muy útil en campos como la exploración espacial. Mediante una serie de procesos complejos tecnológicamente hablando, es posible diseñar robots que sean capaces de identificar y clasificar los componentes químicos presentes en algunos materiales. Por eso, la Nasa y Microsoft han presentado un curso de Python encaminado a utilizar el Big Data y la inteligencia artificial en los proyectos de exploración espacial.
Sin embargo, aún hay otros campos en los que es muy útil el uso de Python, como veremos en el siguiente artículo.
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