Actualmente existen diferentes herramientas que facilitan y optimizan las tareas cotidianas de desarrollo de aplicaciones escritas en este lenguaje. Aunque existen diferentes opciones, a continuación te mencionamos algunas de las más representativas que tienen por objetivo limpiar codigo de python.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Esta herramienta es de vanguardia. Creada por desarrolladores de Facebook e Instagram, Pyre es en realidad dos herramientas en una: un verificador de tipos (Pyre) y una herramienta de análisis de código estático (Pysa). Los dos están diseñados para trabajar mano a mano para proporcionar un mayor nivel de verificación y análisis del código de Python que otras herramientas, aunque el usuario debe hacer un poco de trabajo pesado para aprovecharlas al máximo.
Pyre adopta un enfoque similar a Pytype y Mypy. Limpiar código de Python sin tipo se maneja de manera más indulgente que el código con tipo, por lo que puedes comenzar con una base de código de Python sin tipo y agregar anotaciones función por función y módulo por módulo. Activa el "modo estricto" en un módulo y Pyre marcará las anotaciones que falten. O puedes hacer que el modo estricto sea el predeterminado y optar por no participar en el nivel del módulo. Pyre también funcionará con archivos de código auxiliar en formato .pyi.
Pyre tiene una característica poderosa para migrar bases de código a un formato escrito. La opción inferir de la línea de comandos ingiere un archivo o directorio, hace conjeturas fundamentadas sobre los tipos utilizados y aplica las anotaciones a los archivos. Sin embargo, primero querrás hacer copias de seguridad de tu código. (Si desea obtener información de tipo de un programa Python en ejecución, puede hacerlo con otro proyecto de Facebook / Instagram, llamado MonkeyType).
Si bien las características de Pyre se hacen eco de las de los otros paquetes que se detallan aquí, Pysa es único, pues realiza un "análisis de contaminación" en el código para identificar posibles problemas de seguridad, basándose en una biblioteca de análisis de flujo para ciertos componentes de software y marcando el código que parece ser vulnerable. Cualquier cosa tocada por ese código también se marcará como contaminada, aunque puede especificar componentes que desinfecten los datos y eliminen esos datos del gráfico de contaminación.
Un inconveniente es que la biblioteca de Pysa de análisis de contaminación de componentes de terceros todavía es pequeña, por lo que es posible que deba diseñar su propio modelo. Pero muchos de los análisis de contaminación son para software que se usa ampliamente, como el marco web Django, SQL Alchemy ORM y la biblioteca de ciencia de datos Pandas, por no mencionar los análisis de problemas comunes del sistema de archivos.
Cada una de estas herramientas contribuyen a mantener en buen estado las aplicaciones escritas en Python, pues se mantiene el código lo más limpio posible, lo que contribuye a que trabajen con mayor rapidez. Así su desempeño es mucho más optimo.
Diseño Web Grupo Codesi