tutoriales de programación | grupocodesi.com

Python es genial para usarlo en cada proyecto

Python es genial para usarlo en cada proyecto

Recientemente, se abrió una discusión en Reddit sobre por qué alguien optaría por usar Python sobre otros lenguajes de programación. La discusión fue bastante buena, así que hablaremos sobre este punto.

En primer lugar, Python es un lenguaje de programación que les encanta a los desarrolladores y se puede utilizar en una amplia variedad de aplicaciones, aunque al igual que todos los lenguajes, tienen sus defectos. Dicho esto, ¿usaría Python para proyectos? Probablemente no. Pero hay algunas áreas en las que Python sobresale, y queremos resaltarlas y explicar por qué.

Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.

Desarrollo de API

Desarrollo de API

Hay algunos marcos excelentes para el desarrollo de API con Python y, entre ellos, estos son los dos favoritos entre la comunidad de desarrollo: Django y Flask. La conversación sobre el desarrollo de API se dirigió inmediatamente hacia los marcos web. ¿Por qué? Bueno, no es buena idea que debas escribir tu propio servidor web o marco cuando quieres concentrarte en escribir el código para tu API. Algunas personas también discuten el uso de Python para el desarrollo web, pero será tema para otro artículo.

Si estás comenzando con el desarrollo de API en Python, es probable que termines usando Django o Flask. Entonces, puedes preguntar: ¿cuál debería usar?

necesitas una pagina web

Django VS Frasco

Ambos marcos son excelentes y funcionarán para la mayoría de las situaciones. Sin embargo, siguen diferentes filosofías. A algunas personas les gusta uno más que el otro, y hay buenas razones en ambos lados. Dado que ambos son muy diferentes en esencia, solo les daremos la diferenciación de alto nivel entre los dos, pero definitivamente deberías leer más sobre ellos antes de decidir cuál es el mejor para tu proyecto.

Por un lado, Flask es un marco minimalista. Proporciona simplicidad, flexibilidad y control detallado. Es muy desanimado (puedes hacer lo que quieras con él).

Django, por el contrario, es un marco que lo incluye todo. Puedes obtener bibliotecas, panel de administración, interfaces de base de datos, ORM e incluso una estructura de directorio sólida para sus aplicaciones lista para usar.

Ciencia de datos / IA
Cada vez que desees trabajar con datos, desde raspado, análisis de datos, visualización, aprendizaje automático o IA, Python será tu mejor amigo. Hay una serie de bibliotecas importantes para cada una de estas tareas, y son excelentes y muy utilizadas en entornos de investigación y producción. Gracias a estas bibliotecas, puedes crear proyectos listos para producción en casi cualquier tema de ciencia de datos o inteligencia artificial. Aunque existen algunos inconvenientes de usar Python para algunas de estas aplicaciones (como el rendimiento), en muchas situaciones será una gran selección.

No entraremos en muchos detalles en el tema de las bibliotecas de Python, pero quieremos mencionar algunas de las populares, para que las tengas en mente: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Tensorflow, Pytorch, scikit-learn, Keras, NLTK, OpenCV. Cada una tiene características únicas, positivas y vanguardistas.

Ahora bien, es un hecho que el respaldo de la comunidad de desarrolladores de Python para proyectos contribuye significativamente a la calidad de los proyectos de Python. Por eso, podemos afirmar que con este lenguaje lograrás programaciones eficaces.

Articulos Relacionados a la tecnología Java

Seguridad de Java Java para Android Applets Java Juegos en Java Web Services Java Servidor Java Java 8 Fundamentos de Java 8 Java 3D Curso de Java

Articulos Relacionados a la tecnología Python

Algunas diferencias entre Java y Python Introducción a los lenguajes de programación: Python Fundamentos de la comunidad de desarrolladores de Python Algunas ventajas y desventajas de Python Python o Java, cuál debes elegir Arreglos en Python Clases en Python Importancia de Python Python para Android Pydroid 3 Tutorial Entorno Virtual en Python Fundamentos de Python Caracteristicas de Python Compatibilidad de python con versiones anteriores Importancia de escribir codigo limpio en python Probar Aplicaciones de Python en nevegadores Python para Proyecto de la NASA Funciones dañinas de un malware escritas en Python Recuperar archivos cifrados por un malware escrito en Python Ofuscar codigo escrito en Python Ejecutar aplicacion en python Compiladores de Python Actualización de Visual Studio Code para Python de septiembre de 2020 Python 3.8.6 ahora está disponible en Python Insider Secuencias de comandos de Python en Azure Cloud Shell El lenguaje de programación Python Optimiacion en Python Instalación de múltiples versiones de Python Mypy: escritura estática opcional para Python IDE, integraciones de Linter de Mypy para Python Extension Mypy para python Propósito y pautas de PEP de Python Flujo de trabajo PEP para Python Enviar un PEP para mejorar Python revisar un PEP en Python Bienvenido a Python 3 Cambiar a Python 3 Macros Web Python Velocidad en python ORM para python Pandas en Python Pandas y su efectividad en python Desarrollar facilmente con python Python para profesionales Python para usarlo en proyectos Python geoespacial Python para niños

Diseño Web Grupo Codesi