Python tiene muchas ventajas que facilitan el desarrollo en diversos proyectos, desde startups hasta grandes plataformas empresariales. Algunos de los más destacados son que Python reduce el tiempo de comercialización, permite desarrollar un MVP o un prototipo en un período de tiempo limitado, por lo que se puede reducir el tiempo de comercialización (TTM). Eso se logra gracias a la metodología de desarrollo rápido de Python, que le permite mantener varias iteraciones a la vez, lo que significa que puedes reutilizar partes del código.Estas características de Python ofrecen mucha flexibilidad.
Una de las principales razones por las que a los desarrolladores les gusta tanto los pros de Python es que tiene una sintaxis simple que les permite expresar conceptos en unas pocas líneas de código y facilita la resolución de errores y la depuración del código. Python tiene que ver con la legibilidad del código. También es lo suficientemente simple para que los clientes lo entiendan, lo que hace que la colaboración sea más conveniente.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Además, Python tiene una amplia gama de herramientas y marcos de desarrollo Sublime Text, un popular editor de código, proporciona soporte para la codificación Python, así como funciones de edición y extensiones de sintaxis adicionales. Los potentes frameworks web simplifican el proceso y permiten a los desarrolladores centrarse en la lógica de sus aplicaciones. Además, al usar Django, que es un framework full-stack para desarrollar todo tipo de aplicaciones (simples o complejas) y (gracias a su filosofía DRY) se logra optimizar el tiempo requerido para completar un proyecto.
Por otro lado, comparado con Node.js, pros de Python es un lenguaje de código abierto más maduro y tiene una de las comunidades de usuarios más grandes. Tiene una cantidad increíble de colaboradores, desde jóvenes hasta experimentados. Eso significa al menos dos cosas: es fácil encontrar desarrolladores y obtienes una comunidad activa y solidaria que está ansiosa por compartir soluciones y mejorar el lenguaje.
Al crear bibliotecas de software para complementos de Raspberry Pi (conocidos generalmente como HAT para hardware adjunto en la parte superior) y, para bien o para mal, el lenguaje canónico en Pi es Python. En general, se considera un lenguaje bastante amigable para los principiantes y, dado que toda la comunidad está involucrada en proyectos, ejemplos, guías y herramientas, no hay razón para ir contra la corriente.
El uso de Python en la llamada Ciencia de datos, incluido el análisis de datos (Apache Spark), el aprendizaje automático (Tensorflow) y la visualización de datos (Matplotlib) se ha ampliado considerablemente: algunos sistemas de Facebook utilizan la biblioteca de herramientas de análisis de datos Pandas de Python; sistemas de reconocimiento facial y de voz; redes neuronales y sistemas de aprendizaje profundo
El Desarrollo web también usa frameworks creados en Python (Django, Flask, CherryPy, Bottle). También los GUI de escritorio: software de procesamiento de imágenes 2D como Scribus y GIMP; y software de animación 3D como Cinema 4D, Maya y Blender. Adicionalmente, aplicaciones científicas, como el software de modelado 3D, así, como FreeCAD y software de elementos finitos como Abaqus
Como vemos, las aplicaciones de Python van en aumento.
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