Los Usos sofisticados de Python se han ido diversificando y especializando cada vez más. Por eso, los programas de última generación, como los de edición de gráficos, usan secuencias de comandos de Python en línea, incluido el software de animación 3D Autodesk 3ds Max, Maya y MotionBuilder, así como Cinema 4D, Lightwave, Houdini y modo, el compositor Nuke y el conjunto de herramientas Blender de código abierto. Del software de gráficos 2D, PaintShop Pro, así como del software de código abierto GIMP, Inkscape y Scribus. Esto nos da una idea de su potencial. Pero aún hay más.
Además, LibreOffice usa Python para secuencias de comandos en línea, de la misma manera que Visual Basic se usa para extender las funciones de Microsoft Office. En este contexto, en 1999, el desarrollador de software Tim Peters, un importante colaborador de Python y creador de la implementación original de CPython, escribió el "Zen de Python", una explicación de la filosofía de diseño de este lenguaje de programación, que representa la filosofía que los desarrolladores deberían incorporar en su enfoque. El documento se incorporó posteriormente a la documentación oficial de Python. En términos sencillos, esto es su filosofía:
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Python se puede utilizar para prácticamente cualquier caso de uso en el que se use cualquier otro lenguaje de alto nivel (C / C ++, JavaScript, PHP, etc.). Existen implementaciones para microcontroladores modernos, aunque las CPU más antiguas (m68k, z80, 6502) no pueden usar Python.
Si bien la implementación de referencia de CPython es ampliamente útil para la mayoría de los casos de uso, existen otros intérpretes para abordar necesidades específicas y escenarios de implementación. Por ejemplo, MicroPython es una implementación centrada en microcontroladores que admite arquitecturas Arm, además de las arquitecturas Arduino, ESP8266, ESP32 y RISC-V (32 y 64 bits). A su vez, CircuitPython es una bifurcación de MicroPython centrada en la educación.
Por otro lado, PyPy es la implementación alternativa de propósito general más popular de Python. Se diferencia de CPython en que PyPy es un compilador justo a tiempo (más rápido), mientras que CPython es un intérprete. También existen implementaciones de lenguaje de destino, incluidas CLPython para Common Lisp, IronPython para .NET / Mono y Jython para Java. Asimismo, el proyecto Nuitka es un compilador de fuente a fuente de usos sofisticados de Python a código fuente C / C ++. Todo esto muestra el gran potencial que tiene en el desarrollo de aplicaciones.
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