Los millennials son personas que están acostumbradas a vivir en un mundo acelerado. Sienten que tienen que ser productivos en cada momento, y esto es lo que esperan de todos los demás y de los servicios que utilizan. No hay tiempo para errores. La máxima transparencia y un servicio de alta calidad son fundamentales para ellos, y no creo que lo dejen pasar pronto. Como veremos, el uso de Python de forma correcta es vital en este caso.
Digamos que una aplicación construida en Python, como Uber, se equivoca. Tan pronto como comete un error tan pequeño como buscar un conductor durante demasiado tiempo, me enojo mucho. Estoy seguro de que todos esperamos y merecemos algo mejor que esto.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Por eso el desarrollo del cliente es tan importante: de él depende toda una generación. En consecuencia, cuanto antes se lleve el producto al mercado, más rápido recopilará comentarios y más rápido realizará mejoras. La programación de Python en finanzas permite hacer esto con las manos detrás de la espalda.
Ventajas de Python es el lenguaje de matemáticos y economistas. Las tecnologías para fintech, obviamente, no pueden existir sin estos dos grupos, y la mayoría de las veces usan Python para calcular sus algoritmos y fórmulas. Si bien R y Matlab son menos comunes entre los economistas, Python se convirtió en el lenguaje de programación más útil para las finanzas, así como en la “lengua franca” de programación de la ciencia de datos. Debido a que los economistas lo usan para hacer sus cálculos, por supuesto, los hace más fáciles de integrar con un producto basado en Python. Sin embargo, la presencia y la comunicación con el socio técnico es importante porque a veces incluso los fragmentos de código que están escritos en el mismo idioma son difíciles de integrar.
Por otro lado, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son de lo mejor en la industria de TI. Si bien las discusiones sobre la seguridad de su desarrollo siguen aumentando, los desarrolladores amplían las habilidades y la capacidad del intelecto artificial. Hoy la Inteligencia Artificial fue mucho más allá de la idea de ciencia ficción. Se convirtió en la necesidad. Al ser ampliamente utilizada para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, la IA ayuda a manejar el trabajo que ya no se puede hacer manualmente.
También, Python tiene una sintaxis simple que facilita la colaboración. Por eso, convertirse en el lenguaje preferido era solo cuestión de tiempo. Gracias a su simplicidad y sintaxis fácil de entender, Python es muy legible y todos pueden aprenderlo. El creador de Python, Guido van Rossum, lo describe como un "lenguaje de programación de alto nivel, y su filosofía de diseño central tiene que ver con la legibilidad del código y una sintaxis que permite a los programadores expresar conceptos en unas pocas líneas de código".
No solo es fácil de entender para los especialistas técnicos, también lo es para los clientes. Como puedes imaginar, las personas involucradas en el proceso de desarrollo de ambos lados tienen diferentes niveles de comprensión técnica. Con él, los desarrolladores usan las ventajas de Python pueden explicar el código mucho más fácilmente y los clientes pueden comprender mejor cómo avanza el desarrollo.
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