Si está siguiendo estas ocho excelentes prácticas de programación de Practicas de python, entonces está haciendo Python correctamente. A menudo, es fácil saber cuándo estás haciendo mal el desarrollo. Los errores que surgen de la nada, el código que se ejecuta como melaza y las estructuras de proyectos difíciles de manejar son solo tres de los signos reveladores. Pero a veces no es tan fácil saber cuándo lo estás haciendo bien. Los buenos hábitos de programación son como los mejores efectos especiales de las películas: nunca te das cuenta de que están ahí, porque no se anuncian.
Entonces, ¿cuáles son algunos de los signos de una buena práctica de programación en Python? Si eres nuevo en el lenguaje y te vendría bien una idea de cómo es el buen comportamiento de desarrollo de Python, o simplemente te gustaría saber si vale la pena mantener algunos de los hábitos que has adquirido, hemos recopilado un conjunto de indicadores. Si sigues las prácticas recomendadas que se describen a continuación, estás usando Python correctamente.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Incluso los proyectos pequeños y únicos de Python se benefician de un entorno virtual y una estructura de proyecto adecuada. Herramientas como Poetry hacen que el proceso de configuración sea casi automático. Incluso el humilde venv hace que sea relativamente sencillo poblar el proyecto con un entorno virtual y cosechar sus beneficios.
También está el control de versiones, que es otra herramienta de Python vital de gestión de proyectos. En estos días, eso normalmente significa Git. Y sí, deberías aprovechar Git incluso para proyectos simples de un solo archivo. Nunca se sabe cuándo tendrás que volver a una versión anterior de algo. La mayoría de los IDE que admiten Python también tienen soporte integrado para venv y Git, por lo que es fácil utilizarlos.
Por otro lado, el programador experto de Python sabe que debe buscar las funciones integradas de Python y la biblioteca estándar para manejar la gran mayoría de los casos de uso comunes. La mayoría de las tareas de rutina que necesitará realizar (manipulaciones de archivos, expresiones regulares, trabajar con un navegador web, etc.) ya se manejan en Python en algún lugar.
Una pregunta común que hacen los desarrolladores de Python con menos experiencia es, ¿cómo puedo saber si algo en la biblioteca estándar cubre mi caso de uso, sin tener que memorizar el contenido? La respuesta corta es marcar el índice de la biblioteca estándar y las páginas de descripción general de las funciones integradas y hojearlas cada vez que se encuentren luchando con un problema de tipo “programación diaria”. La exposición constante a las herramientas disponibles dentro de Practicas de python es un maestro poderoso.
Al igual que con los componentes integrados y la biblioteca estándar, hacer uso de la enorme colección de módulos de terceros de Python es un ahorro de trabajo. Por eso, activa un término de búsqueda para el problema a través de la interfaz web de PyPI, y casi siempre encontrarás módulos que brinden una solución lista para usar. Muchos módulos de Python cuentan con un rendimiento acelerado en C, lo que significa que obtiene una velocidad de desarrollo más rápida y una ejecución más rápida del programa cuando usa módulos de otros.
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