Cada proyecto tiene sus especificaciones y exigencias. Y cuando creas una aplicación, lo más importante es elegir la tecnología adecuada para codificarla. En este artículo, analizaremos Python frente a Node.js para conocer sus beneficios, desventajas y casos de uso para que pueda tomar una decisión informada sobre cuál se adapta mejor a su proyecto.
Puedes pedir consejo a tus compañeros sobre qué tecnología elegir, buscar en Google la respuesta o preguntar a los desarrolladores qué tecnología prefieren. Cada fuente te dará una opinión diferente, pero ninguna de estas opciones te dirá de manera confiable qué tecnología es la que mejor se adapta a tu python para tu proyecto.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Los lenguajes de programación y los marcos se diseñaron para cumplir con los objetivos específicos del proyecto, y ese es el criterio principal en el que basar la elección. No vayas solo por la popularidad. Por ejemplo, algunas tecnologías se adaptan mejor a las aplicaciones de Big Data (como Python y R), mientras que otras se utilizan con más frecuencia para crear grandes aplicaciones de escritorio (como Java y C / ++ / #).
La elección de la tecnología debe ser deliberada y basada en sus necesidades y capacidades, tales como: El tipo de proyecto: aplicación comercial, juego, software de pago. Tipo de producto: un mensajero dinámico o una plataforma de análisis de datos. Geografía de la aplicación: local, nacional o mundial. Presupuesto: cuánto puedes gastar en tecnología y salarios de desarrolladores para construir y respaldar el proyecto a largo plazo.
La lista puede continuar, pero es esencial tener en cuenta todas las características del futuro producto al elegir la tecnología que se usará para construirlo. Al comparar Python con Node.js para el desarrollo de backend, mostraremos cómo las buenas tecnologías varían en sus ventajas y áreas de aplicación.
Python es un con varios de historia, pero es bueno. Este lenguaje de programación se originó a principios de los 90 y sigue siendo una de las tecnologías más innovadoras, flexibles y versátiles gracias a sus bibliotecas en continuo desarrollo, excelente documentación e implementaciones de vanguardia. Por ejemplo, Python es el lenguaje de referencia para proyectos de ciencia de datos, aprendizaje automático y IA. Según la investigación de JetBrains, seguirá siendo así durante los próximos cinco años.
Python para tu proyecto también tiene una de las comunidades más grandes que contribuye a mejorar el lenguaje para manejar las tareas de programación modernas, como se muestra en este diagrama.
Como cualquier otra tecnología, Python tiene sus pros, sus contras y sus esferas de aplicación específicas. Hemos utilizado Python para muchos proyectos diferentes, como plataformas de monitoreo y pago, soluciones inmobiliarias y de seguridad, FinTech (ClearMinds), viajes (Padi Travel, Diviac) y plataformas de atención médica (Haystack Intelligence). Una y otra vez, ha demostrado ser una tecnología robusta para manejar todas las tareas. Por lo tanto, no debería ser ningún problema construir culaquier aplicación con este lenguaje de programación.
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