Existen diferentes librerías que aumentan la productividad de los desarrolladores que trabajan con Python. Desde aplicaciones web, rastreo web, acceso a bases de datos, creación de GUI, análisis, procesamiento de imágenes y mucho más: estas prácticas herramientas lo tienen cubierto A continuación veremos algunas de ellas.
¿Quieres una buena razón para el éxito rotundo del lenguaje de programación Python? No busques más allá de la enorme colección de bibliotecas disponibles para Python, tanto bibliotecas nativas como de terceros. Sin embargo, con tantas bibliotecas no es de extrañar que algunas no reciban toda la atención que merecen. Además, los programadores que trabajan exclusivamente en un dominio no siempre conocen las ventajas disponibles para otros tipos de trabajo.
Aquí hay algunas bibliotecas de Python que puedes haber pasado por alto, pero definitivamente merecen tu atención. Estas gemas abarcan toda la gama de utilidad, simplificando todo, desde el acceso al sistema de archivos, la programación de bases de datos y el trabajo con servicios en la nube hasta la creación de aplicaciones web ligeras, la creación de GUI y el trabajo con imágenes, libros electrónicos y archivos de Word, y mucho más. Algunas son bien conocidas, otras menos, pero todas estas bibliotecas de Python merecen un lugar en su caja de herramientas.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Lo que hace Libcloud: Accede a múltiples proveedores en la nube a través de una API única, consistente y unificada.
Por qué usar Libcloud: si la descripción anterior de Apache Libcloud no te hace aplaudir de alegría, entonces no haz intentado trabajar con varias nubes. A todos los proveedores de la nube les encanta hacer las cosas a su manera, lo que hace que un mecanismo unificado para tratar con docenas de proveedores sea un gran ahorro de tiempo y un alivio del dolor de cabeza. Las API están disponibles para procesamiento, almacenamiento, equilibrio de carga y DNS, con soporte para Python 2.x y Python 3.x, así como PyPy, el compilador JIT que aumenta el rendimiento para Python.
Por qué usar Arrow: lidiar con zonas horarias, conversiones de fecha, formatos de fecha y todo lo demás ya es un dolor de cabeza y medio. Si haz agregado a la biblioteca estándar de Python para el trabajo de fecha / hora, sabrás que esto te produce dos dolores de cabeza y medio.
Arrow ofrece cuatro grandes ventajas. Uno, Arrow es un reemplazo directo del módulo datetime de Python, lo que significa que las llamadas a funciones comunes como .now () y .utcnow () funcionan como se esperaba. Dos, Arrow proporciona métodos para necesidades comunes como cambiar y convertir zonas horarias. Tres, Arrow proporciona información de fecha / hora “humanizada”, como poder decir que algo sucedió “hace una hora” o que sucederá “en dos horas” sin mucho esfuerzo. Cuatro, Arrow puede localizar la información de fecha / hora sin sudar.
Estás bibliotecas en python le serán muy útiles a mas de uno programador de Python.
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